AI at Work
Ein Programm für österreichische KMU: Ihre bestehenden Apps werden integriert, erweitert und direkt als MCP bereitgestellt. So passen Sie Ihre Geschäftsprozesse mit Claude Cowork flexibel mit KI an, ganz nach Bedarf.
AGENTIC AI: FROM STRATEGY TO PRODUCTION
Agentic Solutions
AI crafted Agents für Geschäftsprozesse & Workforce AI mit Claude, Microsoft 365 und Microsoft Foundry
Agentic Engineering
Software entsteht mit Agentic Software Engineering, nach Ihren Konventionen und Anforderungen. Deshalb steht mittelständischen Unternehmen die Enterprise-Qualität offen, die bisher nur großen Konzernen vorbehalten war.
Enterprise AI
30 Jahre Enterprise-Erfahrung im Microsoft-Stack bilden die Grundlage. Sie erhalten Integration, Governance und Scaling auf höchstem technischen Niveau, mit lückenloser Nachvollziehbarkeit über den gesamten Lebenszyklus.
Sehen Sie den Weg, bevor Sie sich festlegen
Ein Walkthrough pro Weg. Wie das erste Engagement wirklich aussieht, noch vor dem ersten Meeting.
- AI at Work Welche Prozesse sich rechnen, bewertet bevor Sie bauen
Jeder Kandidatenprozess erfasst und nach Business Impact gereiht, mit den Evaluation Gates und dem Audit Trail, die ein Unternehmen vorweisen können muss. Aus einer Aufnahmewoche kommen fünf heraus, bewertet von den Menschen, die sie ausführen, mit gemessenen statt geschätzten Stunden pro Monat.
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Agentic Engineering
Enterprise Delivery zum KMU-BudgetDie fünfstufige Harness, die Claude Code und GitHub Copilot zum Delivery Partner macht: Ihre Codebase, Ihre Konventionen, kein Vendor Lock-in. Authentication, automatisierte Tests und ein sicheres Release gehen mit jedem Build mit, zwei davon live in jeweils rund drei Wochen.
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Enterprise AI
Prozesse, die für einen Agent zu groß sind, laufen als einerAgent Teams auf Microsoft Foundry koordinieren sich über ein gemeinsames Ledger, mit Artikel-50-Offenlegung und dem Audit Trail fest im Build verankert. Entworfen von einem Microsoft Certified Agentic AI Business Solutions Architect, dreißig Jahre auf der Microsoft Plattform.
Was wir für Sie realisieren können
Systeme, die bei anderen Unternehmen bereits laufen, portiert auf Ihres
Nicht gefunden?
Hier passt nichts zu . Das heißt nicht, dass wir es nicht bauen können.
Häufige Fragen
Was macht Integrations IT Solutions?
Integrations IT Solutions liefert Agentic AI Consulting, Architecture und Engineering. Wir helfen Unternehmen dabei, Geschäftsprozesse zu automatisieren, Multi-Agent Workflows umzusetzen und skalierbare AI-Lösungen auf Azure und Hetzner zu bauen: mit der Anthropic Claude Familie (Claude Modelle, Claude Code und Claude Cowork), Microsoft Foundry, dem Microsoft Agent Framework, GitHub Copilot und Copilot Cowork.
Können Sie die Systeme erweitern, die wir schon haben?
AI at Work erweitert das Büro um agentic Fähigkeiten, genau so, wie es heute steht. Die Buchhaltungs-App, das gemeinsame Postfach, das Terminplanungs-Tool und der Microsoft 365 Tenant laufen unter ihren bestehenden Lizenzen weiter, und Agents binden sich an jedes davon an, ab der ersten Integration governed und mit erfassten Kosten.
Woher weiß ich, welche meiner Prozesse sich wirklich zu automatisieren lohnen?
Vor jedem Lizenzkauf läuft eine Beobachtungswoche. Jede Person mit wiederkehrender Büroarbeit protokolliert jede Aufgabe, sobald sie anfällt. Sechs Kriterien bewerten das Ergebnis: Häufigkeit, Eingabedaten, Prüfbarkeit, Fehlerfolgen, Systemzugriff und Akzeptanzbedingungen. Am Ende stehen genau fünf ausgewählte Aufgaben, jede gemessen in Stunden pro Monat. Der Ertrag jeder Automatisierung lässt sich berechnen, bevor die erste Zeile Code geschrieben ist.
Was bringt mir Ihr erprobtes Harness?
Das Harness ist über mehrere Projekte hinweg immer wieder gelaufen. Die Agent-Konfigurationen, Arbeitsregeln und Tool-Entscheidungen darin kommen deshalb getestet und einsatzbereit bei Ihnen an. Ihr Projekt startet ab dem ersten Tag auf diesem erprobten Fundament. Der Capability Catalogue bringt zusätzlich eine Bibliothek von Systemen mit, die bereits in Production laufen und sich auf Ihre Daten und Ihr Setup portieren lassen. Scope und Budget fließen in das, was wirklich neu ist.
Wie schnell geht ein neuer Request in Production, wenn wir einmal laufen?
Nach Setup und Basisphase läuft der Zyklus so: Ein Request kommt als gewöhnliche E-Mail, ein Agent macht daraus ein strukturiertes Work Item mit ausgelesenem Scope und den Abhängigkeiten, ein Mensch prüft und gibt frei, danach folgt die Umsetzung. Dieser Zyklus erreicht Production in knapp 24 Stunden. Das gilt für laufende Requests in einer bestehenden Zusammenarbeit, nicht für den Erstkontakt.
Wo liegen unsere Daten, und wer sieht sie?
Anwendungen und Datenbanken laufen in deutschen und finnischen Rechenzentren, ohne Control Plane aus einem Drittland im Request-Pfad: Anbieter, Region und Maschine sind Fakten, die Sie in einem Verarbeitungsverzeichnis benennen können. Inhalte aus Microsoft 365 bleiben in dem Tenant, der sie heute hält. Die Daten jedes Kunden liegen hinter einem Least-Privilege-Login, das nur an die eigenen Datenbanken kommt.
Wie behalte ich im Blick, was die Arbeit über die Zeit kostet?
Jeder Kunde bekommt eine eigene Portal-Instanz, in der Work Sessions, Stunden, laufende Modellkosten und Hosting-Kosten dauerhaft sichtbar bleiben. Stunden werden in einem AI-Hours Ledger zu einem genannten Satz verrechnet, und das Portal zeigt schon vor der Rechnung, was gearbeitet wurde, was es gekostet hat und was gerade läuft. Es gibt keinen undurchsichtigen Retainer: Jede Session und jede Kostenzeile hat eine nachvollziehbare Quelle.
Wo wird unsere Arbeit festgehalten?
Jeder Request erzeugt ein strukturiertes Dokument statt eines Threads: offene Fragen getrennt von der gelieferten Arbeit, die vollständige Historie erhalten. Daneben stehen im Kundenportal die Stunden, die Kosten und das, was getan wurde, an jedem Tag lesbar. Eine Zahl oder eine Frage, die drei Monate später aufkommt, wird aus diesem Bestand beantwortet.