Drei Wege, wie ein Team das lernt, und einer davon braucht keinen Raum.

Häufige Fragen

Welche Class passt, und was, wenn keine davon passt?
Der Katalog enthält neben den Agentic AI Titeln auch [advanced Angular](/classes/angular-agentic-swe/). Wo kein Titel passt, entsteht die Delivery stattdessen aus gesammelten Business Cases: wiederkehrende Aufgaben werden erhoben, auf AI-Eignung bewertet, und die fünf mit der höchsten Bewertung werden zu den Übungen.
Können wir ein Microsoft Training Entitlement einlösen oder das Material für unsere eigenen Trainer lizenzieren?
Beides. [Official Microsoft curriculum and Enterprise Skills Initiative classes](/classes/microsoft-classes/) buchen Sie über einen Learning Partner, gehalten werden sie von einem Microsoft Certified Trainer: genau dort lösen Sie ein bestehendes Training Entitlement oder ein ESI Budget ein. Die eigenen Titel dieser Practice sind nicht nur lieferbar, sondern auch lizenzierbar. Das Class Repository enthält Presenter Scripts, generierte Decks und verifizierte Labs, damit die eigenen Trainer eines Kunden das Material unter einer schriftlichen Lizenz unterrichten.
Wie groß ist eine Class, und was muss installiert werden?
Maximal 12 Teilnehmer pro Class, damit jede Übung Aufmerksamkeit bekommt. Labs laufen auf GitHub Codespaces oder in einem DevContainer, es muss also nichts auf Firmenrechnern installiert werden, und ein gesperrter Laptop ist kein Blocker. Manche Titel brauchen eine Teilnehmerlizenz für das unterrichtete Tool, zum Beispiel ein AI Coder Abo.
Findet die Delivery remote oder on-site statt?
Beides funktioniert. Remote Delivery läuft über Microsoft Teams, die Lab Environments sind live im Browser. On-site passt zu einer privaten In-house Gruppe, besonders wenn die Übungen Systeme berühren, an denen das Team im Raum arbeiten will. Jeder Titel im Katalog ist auf beiden Wegen privat buchbar, und wo ein Raum das falsche Format ist, produzieren wir dasselbe Material self-paced, bis hin zu einer voll agentic Class mit generiertem Video und Avatar Presentern.
Kann eine Class auf unseren eigenen Systemen laufen?
Ja, und Private Delivery ist genau dafür gebaut. Übungen laufen gegen die eigenen Repositories, den eigenen Tenant und die eigenen Deployment Targets der Organisation, sodass Harness Configuration, Skills, Agents und Pipelines, die während der Class entstehen, danach bestehen bleiben. Nichts muss erst aus einem Beispielprojekt in das echte übersetzt werden, bevor es nützt.
Was hat ein Team danach in der Hand?
Im blended Team Enablement ist die Class der erste Block. Das Harness landet danach in den eigenen Repositories der Organisation: Conventions, Expert Agents, Skills mit Reference Leaves, Guard Hooks und eine Router Constitution File. Begleitete Tage nach der Class nutzen die echte Arbeit des Teams als Übung, und der Learning Loop macht aus dem, was jede Session zeigt, einen Skill oder einen Agent, sodass Conventions besser werden statt zu driften.